Vi er en af de mest professionelle FA One-stop-leverandører i Kina. Vores hovedprodukter inkluderer servomotorer, planetgearkasser, invertere og PLC'er, HMI. Mærker inkluderer Panasonic, Mitsubishi, Yaskawa, Delta, TECO, Sanyo Denki, Scheider, Siemens, Omron osv.; Leveringstid: Inden for 3-5 arbejdsdage efter modtagelse af betalingen. Betalingsmåder: T/T, L/C, PayPal, West Union, Alipay, Wechat osv.
Specifikationsdetaljer
Punkt | Specifikationer |
Bruttovægt | 40 kg |
Bind | 0,1 l |
EAN-nummer | 5714279720921 |
Stelstørrelse | M3 |
Modelkode01 | FC-101P30KT4E20H4XC |
Micro Drive-serien | FC 101 |
Effektvurdering | (PK30) 30 kW / 40 hk |
Fase | 3 |
Netspænding | 380v...480v |
Indkapsling | (E20) IP20 / Chassis |
RFI-filter | (H4) RFI Klasse A1/B (C1) |
Ordrenummer | 131L9874 |
Kompressorstyring til bygningsventilation og klimaanlæg
Variabel hastighedsstyring af en køler giver dig mulighed for at regulere trykket konstant, samtidig med at kapaciteten matches med det faktiske behov baseret på målinger i systemet. Hastighedsstyring er fordelagtig, når en kompressor kører i lange perioder ved delvis belastning. Reducer driftsomkostningerne ved at køre applikationer ved en lavere hastighed, hvilket reducerer energiforbruget. Og reducer installationsomkostningerne ved at optimere systemet og selve kompressoren.
Danfoss AC-drev sikrer færre starter og stop, hvilket reducerer mekanisk slid. Og dedikerede funktioner, såsom 'skip resonance'-funktionen, gør det nemt at identificere frekvenserne for drevet for at forhindre støj og skader.
Produkter til kompressorer omfatter softstartere, højeffektdrev, lavharmoniske drev og AHF-harmoniske filtre. Alle drev leveres med indbyggede kaskaderegulatorer, DC-spoler og PID-regulatorer.
En af de største omkostningsfaktorer i kølesystemets livscyklus er energi. I mange køle- og fryseapplikationer overstiger kapaciteten varmebelastningen på grund af sæsonbestemte variationer, produktbelastning, variationer i belægning og elektriske apparater, der forårsager strømtab. Moderne, dedikerede vekselstrømsdrev justerer løbende udstyrets kapacitet til den faktiske varmebelastning og procesbehov. Fordelene er et betydeligt lavere energiforbrug og lavere drifts- og vedligeholdelsesomkostninger.
Intelligent styring af kompressorer og kondensatorer/fordampere er afgørende i ethvert optimeret køle- eller kølesystem. Du kan typisk opnå 10-25 % besparelser på energiforbruget ved at anvende Danfoss AC-drev til at optimere kapacitetsstyringen af kølekompressorer, kondensatorer og fordampere. Ved at skabe stabilitet, samtidig med at kapaciteten afbalanceres til den faktiske belastning, forbedres den systemomfattende ydelseskoefficient (COP), hvilket giver betydelige energibesparelser.
Kaskadestyring optimerer energibesparelser og reducerer livscyklusomkostninger
Kaskadekonfigurationen skaber den optimale interaktion mellem en applikation og en AC-frekvensomformer under delvis belastning. Basisbelastningen håndteres af en enkelt applikation, f.eks. en kompressor, der styres af en frekvensomformer. Når varmebelastningen stiger, starter frekvensomformeren yderligere kompressorer én ad gangen. Dette sikrer, at applikationerne arbejder ved deres optimale effektivitetspunkt, og at frekvensomformeren opretholder maksimal energieffektivitet i hele systemet.
Velplanlagt kaskadestyring sikrer også minimalt slid på de enkelte applikationer. Ved at rotere netdrevne kompressorer kan vedligeholdelsesledere for eksempel sikre, at hver enkelt applikation ender med et tilsvarende antal driftstimer og et ensartet slidniveau. Dette øger applikationernes levetid og forlænger serviceintervallerne, hvilket reducerer levetidsomkostningerne.
Danfoss Drives' avancerede multizone-pakkestyring sikrer effektiv kaskadekobling og styring af op til seks kompressorpakker. Dette minimerer energiforbruget, undgår for hyppig ind- og udkobling, stabiliserer tryk og temperaturer og reducerer kompressorens slitage. Tilsvarende fordeler pumpekaskadestyringen driftstimerne jævnt på tværs af alle pumper for at holde slitage på de enkelte pumper på et minimum.